SPSS实例:[36]分层卡方检验
现在我手头有一个研究墙绅褡孛数据,数据描述的是不同的年龄组儿童、不同的阅读顺序对是否受到干扰的影响。菀蒯踔观我们来看一下数据你就懂了。有两个年龄组分别为0和1代表;图书顺序也是两个分别为1和2,是否受到了干扰我们用0和1表示。我们想知道在不同的年龄组下图书顺序是否影响干扰。这时候用到了分层卡方检验,以年龄组作为分层变量。![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/1570c1b6326c576691b2afe0a4632385e13661d0.jpg)
首先打开交叉表分析对话框![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/3fc72e486143d7d45f4ca9587da75f0f832b50d0.jpg)
将年龄组放入到分层变量框![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/49c5d3e34b2c56ee5c022bbdf775e5f4fdf540d0.jpg)
打开【statistics】对话框,勾选卡方和CMH统计量,点击继续![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/777f3fc2bbd6e1d0579537d20d254193cfe8afd0.jpg)
我们看统计结果,首先是层间一致性检验。sig值显示差异不显著,说明不同年龄组中,图书顺序与干扰的关系是相同的。![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/c255efc595ee41c1f95a01e08d88912ca4ca9bd0.jpg)
接着看分层卡方检验结果,即考虑到年龄因素后,图书顺序与干扰的影响。这里显示图书顺序与干扰是无关的。隐私sig值均大于.05![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ccc83ec5260f8835bcf7f46dce078801397086d0.jpg)
最后要看的是优势比,主要看Estimate对应的值.861,关于优势比的概念,我们可以看我之前的一篇文章http://jingyan.baidu.com/article/bea41d437dbcb7b4c51be6be.html
![SPSS实例:[36]分层卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/589f5b0788013870b33c973f2d08a50f95fc83d0.jpg)