如何利用python处理异常值

1、打开pycharm开发工具，在运行窗口输入命令：import pandas as pd #导入pandas库

3、通过z-score方法判断异常值，即对原始值X进行正态标准化：(X-mean(X))/std(X)，根据计算的结果判断样本值与中心的偏离程度。df1=data.copy()#为了不影响原始数据集，复制数据集dataprint(df1)

5、对sales列进行标准化。df1['sales']=(df1['sales']-df1['sales'].mean())/df1['sales'].std()#标准化cost_z列df1['sales']

7、假设cost列阈值为2，通过下面的方法找到异常值。df1['cost'].abs()>2#判断数据是否异常data[df1['cost'].abs()>2]#取出原数据集中的异常点