Tensorflow学习（二）——占位符

本文以github上tensorflow的实例源码，讲解相关接口的用法

工具/原料

tensorflow 1.4

tf.placeholder定义

1、tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)定义一个需要区仁苣逢被填充的占位符如果直接计算这个张量，将会产生一个错误，它的值必须使用Session.run()、Tensor.eval()或Operation.run()中feed_dict参数来填充

2、参数：dtype:张量中需要被填充的元素的类型shape:需要被填充的张量的形状，如果没有指定，可以填充任何形状name:操作的名字返回值：用于填充的张量，但是不能被直接计算

tf.placeholder示例(Session.run)

1、Session.run函数有个参数feed_dict，以数组的形式填充张量

2、不带shape参数的情况，可以以任意形状填充

4、也可以执行操作运算

tf.placeholder示例待定(Operater.run)

1、run( feed_dict=None, session=None)参数同Tensorflow.run函数，没有返回值

2、注意：这里关于如何使用Operater.run来计算相应的值，还没有找到具体的使用方法addop.run()直接返回None，在该语句后直接运行pr足毂忍珩int(sess.run(a))，会提示需要feed数据tf.matmul指的是矩阵乘积

2、代码给了三部分的示例，这里选取第二部分来运行