怎么用sklearn学习简单的线性回归

1、请安装anaconda的python3+，这里面已经自带了需要用到的模块，比如sklearn、scipy等模块。

3、这里介绍一下用线性表嚼秒躞句达式来表示这个f，需要加载下面的模块：from sklearn import linear_model

5、准备数据：X = [[0,0],[1,1],[2,2]]y = [0,1,2]

7、知道了系数，就可以构造这个函数：import numpy as npa = f.coef_def f(n): b = np.dot(np.array(n),a) return b用这个函数来预测：print(f([6,6]))

9、所以，这里需要在函数f的return的数据转一下数据类型：def f(n): b = np.dot(np.array(n),a) return round(b).ast烤恤鹇灭ype(np.int8)四舍五入取整，再转化为int8类型的数据。