在线SPSS做线性回归的图文教程

1、回归分析实质上就是研究一个或多个自变量X对一个因变量Y（定量数据)的影响关系情况。

2、数据类型：线性回归要求因变量Y（被解释变量）一定是定量数据。如果因变量Y为定类数据，可以用【进阶方法】中的【logit回归】。

3、变量筛选：对于引入喋碾翡疼模型的自变量，通常没有个数要求。但从经验上看，不要一次性放入太多自变量。如果同时自懈吡赜痖变量太多，容易引起共线性问题。建议根据专业知识进行选择，同时样本量不能过少，通常要满足样本个数是自变量的20倍以上。

4、正态性检验：理论上回归分析的因变量要求需服从正态分布，SPSSAU提供多种检验正态性的方法。

7、结果解读：本例中得到的分析结果为：产品、促销、个性化服务、保护隐私四个变量对购买意愿有正向影响关系。