Python： Pandas 数据表拼接

1、一对一两个表之间的公共列是一对一的。这里的示例我们就不用图片了，直接使用代码来做展示，原因嘛就是小编懒的画了：

3、一对多两个表之间的公共列不是一对一的，而是其中一个表的公共列是唯一的，另一个表的公共列则会有重复的数据。

5、多对多两个表之间的公共谱驸扌溺列都是会有重复数据的，相当于是多个一对多。注意理解多个一对多，这里的逻辑稍微有点绕，小编在第一次接触 SQL 的时候实际上是无法理解的。我们这里新建一个 颊俄岿髭df4 ，新增一个编号为 100 的小黑，还是通过编号对 df4 和 df3 进行连接操作：

7、左连接左连接就是已左表为基础，右表像左表上拼数据：

9、外连接外连接就是两个表的并集：

11、当我们使用concat()以后，发现索引还是保留了原有的索引，看着很不舒服，这时我们可以设置参数ignore_index，让其不在保留原有索引，而是生成新的索引：